Indlæser kataloget…
Indlæser kataloget…
OpenAIs ræsonneringsmodel med lukkede vægte, et kontekstvindue på 1.050.000 tokens, obligatorisk ræsonneringsniveau og indbyggede leverandørdrevne værktøjer, placeret mellem GPT-6 Sol og flagskibet GPT-6 Astra.
Anthropics ræsonneringsmodel i Sonnet-klassen med lukkede vægte, et kontekstvindue på 1 million tokens, altid aktiv adaptiv tænkning og ræsonneringsniveauer, der kan konfigureres.
OpenAIs flagskibsmodel med lukkede vægte og ræsonnering med et kontekstvindue på 1,05 millioner tokens og obligatorisk ræsonnering på hver forespørgsel.
Googles ræsonneringsoptimerede model i Flash-klassen til hurtig kodning, agentiske opgaver og ræsonnering i flere trin med et multimodalt kontekstvindue på en million tokens.
xAI's model med lukkede vægte og optimeret ræsonnering til agentisk koding og research med mange trin, et kontekstvindue på 500k tokens og ræsonneringsniveauer, der kan konfigureres.
Anthropics frontmodel til ræsonnering med et kontekstvindue på 1 million tokens, justerbart ræsonneringsniveau og multimodale inddata til kodning, research og arbejde med lange dokumenter.
OpenAIs hurtige og omkostningseffektive GPT-5.6-niveau til chat i store mængder, klassificering og lette agentiske opgaver med et kontekstvindue på 1,05 millioner tokens.
xAI's proprietære ræsonneringsmodel med et kontekstvindue på 500.000 tokens, obligatorisk ræsonneringsniveau, der kan konfigureres, samt tekst og billeder som inddata.
Anthropics Mythos-klasse-frontmodel med altid aktiv adaptiv ræsonnering og et kontekstvindue på 1 million tokens, bygget til dyb kode- og forskningsanalyse frem for chat i sanntid.
xAIs agentiske kodningsmodel: en assistent med 256k-kontekst og værktøjskald med obligatorisk trinvis ræsonnering, bygget til fejlfinding med mange trin og MCP-styring.
Googles hurtige, prisoptimerede multimodale Gemini-model med et kontekstvindue på 1 million tokens, bygget til høj gennemstrømning af tekst, billeder, lyd, video og filer som inddata.
OpenAIs instruct-model med lang kontekst, bygget til kompleks ræsonnering i mange trin, analyse af lange dokumenter og orkestrering af værktøjer i et kontekstvindue på over 1 million tokens.
OpenAIs effektive GPT-5.4 mini instruct-model, bygget til kodning og agentiske opgaver med valgfri ræsonneringsdybde og et multimodalt kontekstvindue på 400k tokens.
OpenAIs konfigurerbare model til ræsonnering i tankekæde med et kontekstvindue på 1 million tokens og indbygget understøttelse af tekst, billeder og filer som inddata.
Googles ræsonneringsmodel på frontniveau med obligatorisk ræsonnering i tankekæde, et kontekstvindue på 1 million tokens og fuld multimodal inddata til komplekse opgaver med mange trin.
En af Anthropics Claude Opus 4-modeller — et kontekstvindue på en million tokens, valgfri adaptiv tænkning og indbygget dokumentforståelse til ræsonneringstunge og agentiske opgaver.
Googles multimodale Flash-model med et kontekstvindue på over 1 million tokens og valgfrit ræsonneringsniveau, bygget til hurtig inferens på komplekse opgaver med blandede medier.
Anthropics frontmodel Claude Opus 4.5: en proprietær model til tekst og billeder, bygget til kompleks kodegenerering, forskning og ræsonnering i lange dokumenter med valgfri udvidet tænkning.
Anthropics instruct-tunede Claude Sonnet 4.5 — bygget til agentisk kodning, computer-use og ræsonnering i lange kontekster via Claude-API'et.
Googles flagskib med lukkede vægte og ræsonneringsoptimering, et kontekstvindue på 1 million tokens, multimodale inddata og indbygget verktøjskald.
Google DeepMinds multimodale model i effektivitetsklassen med et kontekstvindue på 1 million tokens, valgfri ræsonnering i tankekæde og indbygget inddata for tekst, billeder, lyd, video og filer.