Laster katalogen …
Laster katalogen …
Hva en modell kan gjøre i API-et: verktøykall, bildeforståelse, utvidet resonnering, promptbufring. Stav vurderer hver modell i katalogen opp mot denne listen over egenskaper, gruppert i inndata, utdata, drift og verktøy.
Hva modellen kan ta imot: tekst, bilder, lyd, video og strukturerte data.
system_promptModellen tar imot en egen systemmelding, atskilt fra brukermeldingen.
vision_inputModellen tar imot bilder sammen med tekst.
audio_inputModellen tar imot lyd.
document_understandingModellen leser dokumentfiler (f.eks. PDF) direkte, fra start til slutt.
embedding_max_input_tokensLengste inndata, i token, som embeddingmodellen tar imot.
languagesSpråkene modellen støtter (ISO 639-1-koder).
Hva modellen kan returnere: strømming, strukturert utdata, verktøykall, lyd.
tool_callingModellen sender strukturerte funksjonskall etter OpenAIs skjema for verktøybruk.
parallel_tool_callsModellen kan sende to eller flere verktøykall i ett svar. Et tillegg til verktøykall.
structured_outputModellen svarer med JSON som følger et JSON Schema du gir (begrenset dekoding).
json_modeModellen svarer med gyldig JSON når du ber om det. En løsere, eldre egenskap.
Driftsfunksjoner: prompt-bufring, lang kontekst, batchinferens.
Agentfunksjoner: funksjonskall, kodekjøring, gjenfinning, nettsøk.
web_search_nativeInferensleverandøren har et eget verktøy for nettsøk på det samme endepunktet.
code_execution_nativeInferensleverandøren har et eget verktøy for å kjøre kode.
file_search_nativeInferensleverandøren har et eget verktøy for filsøk og RAG.
Kilde: egenskapsregisteret, delt av nettstedet og kundeportalen.