Indlæser kataloget…
Indlæser kataloget…
Anthropics flagskibsmodel til hybrid ræsonnering med altid aktiv adaptiv tænkning og et kontekstvindue på 1 million tokens til dybt analytisk arbejde og kodning.
OpenAIs hurtige og omkostningseffektive GPT-6-model til chat, klassificering og lette agentiske opgaver i store mængder, med ræsonneringsniveau, der kan indstilles, og et kontekstvindue på 1,05 millioner tokens.
OpenAIs ræsonneringsmodel i mellemklassen med ræsonneringsniveauer, der kan tilpasses, et kontekstvindue på 1,05 millioner tokens samt tekst og billeder som inddata til kodegenerering og agentiske arbejdsflow.
Xiaomis MIT-licenserede omnimodale ræsonneringsmodel i effektivitetsklassen: en 309 milliarder/15 milliarder sparse MoE med 1 million tokens kontekst, indbygget forståelse af billeder, video og lyd samt en brugerstyret tænkeknap.
Xiaomis omnimodale ræsonneringsmodel med åbne vægte, 1,02 billioner parametre og 1M-token-kontekst, der accepterer tekst, billeder, video og lyd som inddata og returnerer tekst.
Anthropics frontmodel til ræsonnering med et kontekstvindue på 1 million tokens, justerbart ræsonneringsniveau og multimodale inddata til kodning, research og arbejde med lange dokumenter.
OpenAIs hurtige og omkostningseffektive GPT-5.6-niveau til chat i store mængder, klassificering og lette agentiske opgaver med et kontekstvindue på 1,05 millioner tokens.
OpenAIs flagskibsmodel til ræsonnering i GPT-5.6-familien til agentisk kodning, cybersikkerhed og analyser med mange trin, med et kontekstvindue på 1 million tokens.
Anthropics model i Sonnet-klassen med adaptiv ræsonnering, et kontekstvindue på 1 million tokens, stærke resultater i Design Arena for kodning og UI samt altid aktiv ræsonnering fra lavt til maks. ræsonneringsniveau.
Moonshot AIs MoE-model til kodning og agentiske opgaver med 1 billion parametre, åbne vægte, obligatorisk udvidet tænkning og et kontekstvindue på 262.144 tokens.
Anthropics Mythos-klasse-frontmodel med altid aktiv adaptiv ræsonnering og et kontekstvindue på 1 million tokens, bygget til dyb kode- og forskningsanalyse frem for chat i sanntid.
En MoE-model med åbne vægte og 428 milliarder parametre (~23 milliarder aktive) fra MiniMax med et kontekstvindue på 1 million tokens, multimodale inddata og et konfigurerbart ræsonneringsniveau, velegnet til agentiske opgaver og kodegenerering med lang kontekst.
Anthropics frontmodel til ræsonnering med et kontekstvindue på 1 million tokens, bygget til komplekse agentiske arbejdsflow, analyser på kandidatniveau og opgaver med lang kontekst.
Googles hurtige, prisoptimerede multimodale Gemini-model med et kontekstvindue på 1 million tokens, bygget til høj gennemstrømning af tekst, billeder, lyd, video og filer som inddata.
OpenAIs instruct-model med lang kontekst, bygget til kompleks ræsonnering i mange trin, analyse af lange dokumenter og orkestrering af værktøjer i et kontekstvindue på over 1 million tokens.
Anthropics frontmodel med lukkede vægte og et kontekstvindue på en million tokens, bygget til komplekse ræsonnerings- og kodningsopgaver med mange trin frem for interaktion i sanntid.
OpenAIs effektive GPT-5.4 mini instruct-model, bygget til kodning og agentiske opgaver med valgfri ræsonneringsdybde og et multimodalt kontekstvindue på 400k tokens.
MoE-model med åbne vægte og 119 milliarder parametre fra Mistral AI (128 eksperter, 4 aktive, 6,5 milliarder aktive per token), der samler instruct, valgfri ræsonnering og billedforståelse i én modelversion med 262k-kontekst og interaktiv svartid.
OpenAIs konfigurerbare model til ræsonnering i tankekæde med et kontekstvindue på 1 million tokens og indbygget understøttelse af tekst, billeder og filer som inddata.
Googles ræsonneringsmodel på frontniveau med obligatorisk ræsonnering i tankekæde, et kontekstvindue på 1 million tokens og fuld multimodal inddata til komplekse opgaver med mange trin.
En Claude-model med hybrid-ræsonnering fra Anthropic med et kontekstvindue på 1 million tokens, valgbart ræsonneringsniveau og verktøykall til kodning, forskning og agentisk arbejde.
En af Anthropics Claude Opus 4-modeller — et kontekstvindue på en million tokens, valgfri adaptiv tænkning og indbygget dokumentforståelse til ræsonneringstunge og agentiske opgaver.
Qwens MoE-kodemodel med åbne vægte (80 milliarder/3 milliarder aktive), 262k kontekst, verktøykall og Apache-2.0-licens, velegnet til kodeopgaver i stor skala og IDE-assistenter.
Googles multimodale Flash-model med et kontekstvindue på over 1 million tokens og valgfrit ræsonneringsniveau, bygget til hurtig inferens på komplekse opgaver med blandede medier.
Flagskibet med åbne vægte fra Mistral AI: en Granular MoE-model med 675 milliarder parametre (41 milliarder aktive), indbyggede billeder som inddata, verktøjskald og et kontekstvindue på 262.144 tokens, bygget til lange dokumenter og multimodale arbejdsflow.
Anthropics frontmodel Claude Opus 4.5: en proprietær model til tekst og billeder, bygget til kompleks kodegenerering, forskning og ræsonnering i lange dokumenter med valgfri udvidet tænkning.
Anthropics hurtigste Claude 4-model — bygget til agentiske opgaver og kodning med høj gennemstrømning, et kontekstvindue på 200k tokens, valgfri udvidet tænkning, billeder som inddata og stærke benchmarks for sikkerhed.
Anthropics instruct-tunede Claude Sonnet 4.5 — bygget til agentisk kodning, computer-use og ræsonnering i lange kontekster via Claude-API'et.
OpenAIs kompakte GPT-5-variant med justerbart ræsonneringsniveau, et kontekstvindue på 400k tokens og multimodale inddata til interaktive dokument- og billedopgaver.
OpenAIs hurtigste og letteste GPT-5-klasse til klassificering i store mængder, opsummering og korte færdiggørelser — 400k kontekstvindue, billed- og filinddata samt obligatoriske ræsonneringsspor.
Mistral AI's specialiserede kodemodel til fill-in-the-middle, koderettelse og testgenerering med et kontekstvindue på 256k tokens.
Googles hurtigste Gemini 2.5-model til den laveste pris — en multimodal instruct-model med et kontekstvindue på 1 million tokens, bygget til inferens i sanntid med høj gennemstrømning.
Multimodal instruct-model med 24 milliarder parametre og åbne vægte fra Mistral AI (under udfasning). Har 131k kontekst, verktøjskald og stærk billedforståelse af dokumenter — brug Small 4 til nyt arbejde.
Googles flagskib med lukkede vægte og ræsonneringsoptimering, et kontekstvindue på 1 million tokens, multimodale inddata og indbygget verktøjskald.
Google DeepMinds multimodale model i effektivitetsklassen med et kontekstvindue på 1 million tokens, valgfri ræsonnering i tankekæde og indbygget inddata for tekst, billeder, lyd, video og filer.
OpenAIs GPT-4 Turbo med lukkede vægte bringer et kontekstvindue på 128k tokens og inddata af både tekst og billeder til komplekse opgaver med mange trin og hurtig svartid.
OpenAIs originale GPT-4: en proprietær instruct-model kun til tekst, beregnet til professionel skrivning, ræsonnering og grundlæggende arbejdsflow med verktøjskald, med et kontekstvindue på 8k tokens og træningsdata, der slutter i 2021.
OpenAIs GPT-3.5 Turbo er en hurtig tekstbaseret chatmodel bygget til simple samtaleopgaver med høj volumen via Chat Completions-API'et, med understøttelse af værktøjskald og JSON-tilstand.