Laster katalogen …
Laster katalogen …
Google DeepMinds tette multimodale modell med åpne vekter og 30,7 milliarder parametere, et kontekstvindu på 256k token og valgfri resonnering i tankekjede – instruksjonstilpasset for oppgaver med lang kontekst og multimodale inndata.
OpenAIs effektive instruksjonsmodell GPT-5.4 mini, bygget for koding og agentiske arbeidsbelastninger med valgfri resonneringsdybde og et multimodalt kontekstvindu på 400 000 token.
Modell med åpne vekter og mixture-of-experts-arkitektur på 119 milliarder parametere fra Mistral AI (128 eksperter, 4 aktive, 6,5 milliarder aktive per token) – kombinerer instruksjonsfølging, valgfri resonnering og visjon i én enkelt modellversjon med 262k kontekstvindu og interaktiv svartid.
xAIs modell med resonnering i tankekjede i Grok 4.20-generasjonen, bygget for gjennomtenkt, trinnvis inferens på tvers av tekst og bilder som inndata.
xAIs orkestreringsmodell med flere agenter: parallell debatt mellom underagenter sammenstilles til ett svar, bygget for gjennomtenkt resonnering fremfor hastighet.
OpenAIs konfigurerbare modell med resonnering i tankekjede, et kontekstvindu på 1 million token og innebygd støtte for tekst, bilder og filer som inndata.
En tett modell med åpne vekter og 9,65 milliarder parametere fra Qwen, med et innebygd kontekstvindu på 262k token og støtte for tekst, bilder og video som inndata.
Googles frontmodell for resonnering med obligatorisk inferens i tankekjede, et kontekstvindu på 1 million token og full multimodal inndata – for komplekse oppgaver med mange steg.
En hybridresonnerings-modell fra Anthropic med et kontekstvindu på 1 million token, valgbart resonneringsnivå og verktøykall for koding, forskning og agentisk arbeid.
En av Anthropics Claude Opus 4-modeller – et kontekstvindu på én million token, valgfri adaptiv tenkning og innebygd dokumentforståelse for oppgaver med mye resonnering og agentisk arbeid.
Googles multimodale Flash-modell med et kontekstvindu på over 1 million token og valgfritt resonneringsnivå, bygget for rask inferens på komplekse oppgaver med blandet medieinnhold.
Anthropics frontmodell Claude Opus 4.5: en proprietær modell med tekst og bilder som inndata, bygget for kompleks koding, forskning og resonnering over lange dokumenter – med valgfri utvidet resonnering.
Anthropics raskeste Claude 4-modell – bygget for agentiske arbeidsflyter og koding med høy gjennomstrømning, med et kontekstvindu på 200 000 token, valgfri utvidet resonnering, bildeinndata og sterke sikkerhetsmålinger.
Anthropics instruksjonsoptimaliserte Claude Sonnet 4.5 – bygget for agentisk koding, datamaskinbruk og resonnering i lange kontekster via Claude API.
OpenAIs kompakte GPT-5-variant med justerbare resonneringsnivåer, et kontekstvindu på 400 000 token og multimodal inndata for interaktive dokument- og bildeoppgaver.
OpenAIs raskeste og letteste GPT-5-nivå for klassifisering, oppsummering og korte svar i stort volum – 400k kontekstvindu, støtte for bilder og filer som inndata, og obligatoriske resonneringsspor.
Googles raskeste og rimeligste Gemini 2.5-modell – en multimodal instruksjonsmodell med et kontekstvindu på 1 million token, bygget for inferens i sanntid med høy gjennomstrømming.
Googles flaggskipmodell med lukkede vekter og resonneringsoptimalisering – med et kontekstvindu på 1 million token, multimodal inndata og innebygd verktøykall.
OpenAIs o3-resonneringsmodell med høyere beregningskapasitet, for dyptgående matematikk, kode og forskning i batch-stil via Responses API.
Googles multimodale effektivitetsmodell med et kontekstvindu på 1 million token, valgfri resonnering i tankekjede og innebygd støtte for tekst, bilder, lyd, video og filer som inndata.
OpenAIs resonneringsoptimaliserte mixture-of-experts-modell med åpne vekter – Apache-2.0-lisensiert, 131k kontekst, kan driftes selv.
Mistral AIs tette 128-milliarders-modell med tekst og bilder som inndata, valgfri resonnering og et kontekstvindu på 262 144 token.
OpenAIs beregningsoptimaliserte o3-resonneringsmodell, bygget for dyp flertrinns resonnering innen matematikk, kode og forskning over et kontekstvindu på 200 000 token.