Indlæser kataloget…
Indlæser kataloget…
Anthropics multimodale model med kort svartid, et kontekstvindue på 1.000.000 tokens og konfigurerbart ræsonneringsniveau.
OpenAIs ræsonneringsmodel med lukkede vægte, et kontekstvindue på 1.050.000 tokens, obligatorisk ræsonneringsniveau og indbyggede leverandørdrevne værktøjer, placeret mellem GPT-6 Sol og flagskibet GPT-6 Astra.
Anthropics ræsonneringsmodel i Sonnet-klassen med lukkede vægte, et kontekstvindue på 1 million tokens, altid aktiv adaptiv tænkning og ræsonneringsniveauer, der kan konfigureres.
Anthropics flagskibsmodel til hybrid ræsonnering med altid aktiv adaptiv tænkning og et kontekstvindue på 1 million tokens til dybt analytisk arbejde og kodning.
Xiaomis omnimodale ræsonneringsmodel med åbne vægte, 1,02 billioner parametre og 1M-token-kontekst, der accepterer tekst, billeder, video og lyd som inddata og returnerer tekst.
OpenAIs flagskibsmodel med lukkede vægte og ræsonnering med et kontekstvindue på 1,05 millioner tokens og obligatorisk ræsonnering på hver forespørgsel.
Googles ræsonneringsoptimerede model i Flash-klassen til hurtig kodning, agentiske opgaver og ræsonnering i flere trin med et multimodalt kontekstvindue på en million tokens.
Anthropics frontmodel til ræsonnering med et kontekstvindue på 1 million tokens, altid aktiv adaptiv ræsonnering og indbygget tekst- og billedinddata.
Anthropics frontmodel til ræsonnering med et kontekstvindue på 1 million tokens, justerbart ræsonneringsniveau og multimodale inddata til kodning, research og arbejde med lange dokumenter.
Googles hurtige, prisbevidste Gemini 3.5-model med et kontekstvindue på en million tokens, obligatorisk konfigurerbar ræsonnering og multimodale inddata i form af tekst, billeder, lyd og video.
Googles ræsonneringsoptimerede Flash-model: multimodale inddata, et kontekstvindue på over en million tokens og altid aktiv tankekæde til agentiske opgaver med mange trin.
Moonshot AI's 2,8 billioner MoE-flagskib med åbne vægte, altid aktiv ræsonnering, 1 million tokens kontekst, indbygget værktøjsbrug og multimodale inddata.
OpenAIs flagskibsmodel til ræsonnering i GPT-5.6-familien til agentisk kodning, cybersikkerhed og analyser med mange trin, med et kontekstvindue på 1 million tokens.
OpenAIs balancerede GPT-5.6-model med et kontekstvindue på 1,05 millioner tokens og ræsonneringsniveau, der kan konfigureres til kodning og dokumentopgaver med middel kompleksitet.
xAI's proprietære ræsonneringsmodel med et kontekstvindue på 500.000 tokens, obligatorisk ræsonneringsniveau, der kan konfigureres, samt tekst og billeder som inddata.
Anthropics model i Sonnet-klassen med adaptiv ræsonnering, et kontekstvindue på 1 million tokens, stærke resultater i Design Arena for kodning og UI samt altid aktiv ræsonnering fra lavt til maks. ræsonneringsniveau.
Anthropics Mythos-klasse-frontmodel med altid aktiv adaptiv ræsonnering og et kontekstvindue på 1 million tokens, bygget til dyb kode- og forskningsanalyse frem for chat i sanntid.
xAIs agentiske kodningsmodel: en assistent med 256k-kontekst og værktøjskald med obligatorisk trinvis ræsonnering, bygget til fejlfinding med mange trin og MCP-styring.
Anthropics frontmodel til ræsonnering med et kontekstvindue på 1 million tokens, bygget til komplekse agentiske arbejdsflow, analyser på kandidatniveau og opgaver med lang kontekst.
Googles hurtige, prisoptimerede multimodale Gemini-model med et kontekstvindue på 1 million tokens, bygget til høj gennemstrømning af tekst, billeder, lyd, video og filer som inddata.
xAI's ræsonneringsmodel med et kontekstvindue på 1 million tokens og konfigurerbart ræsonneringsniveau, aktiveret som standard.
OpenAIs instruct-model med lang kontekst, bygget til kompleks ræsonnering i mange trin, analyse af lange dokumenter og orkestrering af værktøjer i et kontekstvindue på over 1 million tokens.
Anthropics frontmodel med lukkede vægte og et kontekstvindue på en million tokens, bygget til komplekse ræsonnerings- og kodningsopgaver med mange trin frem for interaktion i sanntid.
OpenAIs effektive GPT-5.4 mini instruct-model, bygget til kodning og agentiske opgaver med valgfri ræsonneringsdybde og et multimodalt kontekstvindue på 400k tokens.
xAI's multi-agent-orkestreringsmodel: parallel debat mellem underagenter samlet til ét svar, bygget til grundig ræsonnering frem for hastighed.
OpenAIs konfigurerbare model til ræsonnering i tankekæde med et kontekstvindue på 1 million tokens og indbygget understøttelse af tekst, billeder og filer som inddata.
Googles ræsonneringsmodel på frontniveau med obligatorisk ræsonnering i tankekæde, et kontekstvindue på 1 million tokens og fuld multimodal inddata til komplekse opgaver med mange trin.
En Claude-model med hybrid-ræsonnering fra Anthropic med et kontekstvindue på 1 million tokens, valgbart ræsonneringsniveau og verktøykall til kodning, forskning og agentisk arbejde.
En af Anthropics Claude Opus 4-modeller — et kontekstvindue på en million tokens, valgfri adaptiv tænkning og indbygget dokumentforståelse til ræsonneringstunge og agentiske opgaver.
Googles multimodale Flash-model med et kontekstvindue på over 1 million tokens og valgfrit ræsonneringsniveau, bygget til hurtig inferens på komplekse opgaver med blandede medier.
Flagskibet med åbne vægte fra Mistral AI: en Granular MoE-model med 675 milliarder parametre (41 milliarder aktive), indbyggede billeder som inddata, verktøjskald og et kontekstvindue på 262.144 tokens, bygget til lange dokumenter og multimodale arbejdsflow.
Anthropics frontmodel Claude Opus 4.5: en proprietær model til tekst og billeder, bygget til kompleks kodegenerering, forskning og ræsonnering i lange dokumenter med valgfri udvidet tænkning.
Anthropics hurtigste Claude 4-model — bygget til agentiske opgaver og kodning med høj gennemstrømning, et kontekstvindue på 200k tokens, valgfri udvidet tænkning, billeder som inddata og stærke benchmarks for sikkerhed.
Anthropics instruct-tunede Claude Sonnet 4.5 — bygget til agentisk kodning, computer-use og ræsonnering i lange kontekster via Claude-API'et.
OpenAIs kompakte GPT-5-variant med justerbart ræsonneringsniveau, et kontekstvindue på 400k tokens og multimodale inddata til interaktive dokument- og billedopgaver.
OpenAIs hurtigste og letteste GPT-5-klasse til klassificering i store mængder, opsummering og korte færdiggørelser — 400k kontekstvindue, billed- og filinddata samt obligatoriske ræsonneringsspor.
Mistral AI's specialiserede kodemodel til fill-in-the-middle, koderettelse og testgenerering med et kontekstvindue på 256k tokens.
Googles hurtigste Gemini 2.5-model til den laveste pris — en multimodal instruct-model med et kontekstvindue på 1 million tokens, bygget til inferens i sanntid med høj gennemstrømning.
Googles flagskib med lukkede vægte og ræsonneringsoptimering, et kontekstvindue på 1 million tokens, multimodale inddata og indbygget verktøjskald.
Google DeepMinds multimodale model i effektivitetsklassen med et kontekstvindue på 1 million tokens, valgfri ræsonnering i tankekæde og indbygget inddata for tekst, billeder, lyd, video og filer.